财联社资讯获悉，AMD宣布面向工业和商业的边缘应用，推出新品AMD Kria K24系统级模块（SOM），并同步发布与K24 SOM配套的KD240驱动器入门套件。

  据介绍，K24 SOM提供了高水平确定性和低时延，适合为边缘端计算密集型数字信号处理（DSP）应用中的电气传动和电机控制器供电，主要使用在场景包括电动机系统、工厂自动化机器人、发电、电梯和火车等公共交通、手术机器人和MRI床等医疗设施以及电动汽车充电站。而KD240驱动器入门套件则可以看作是机器人的肌肉，用来控制机器人的行动和传动。

  边缘计算主要是相对云计算而言发展出来的一种新的计算范式，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

  边缘计算是一个明确的巨大的增量市场，目前已发展至行业落地阶段，云计算公司、电信运营商、设备厂商、CDN公司等都在积极推动产业落地。从整个市场空间预测来看，根据STL Partners的预测，到2030年，边缘计算潜在市场规模将增长到4450亿美元，行业复合年增长率高达48%。根据亿欧智库调研，2025年我国边缘计算市场空间达1987.68亿元，发展的潜在能力巨大。

  Al为边缘计算提供解决实际问题的技术和方案，边缘计算为Al提供释放潜力的平台。针对于终端产品，边缘智能利用广泛的边缘资源为AI应用程序提供支持，如无人驾驶、智能家居、智慧城市等场景下，更多的数据由边缘网络设备创建。

  民生证券指出，AI正在全面重构科技产业，以微软、谷歌等为代表的国际科技巨头加紧布局多模态大模型，以英伟达、AMD等为代表的芯片巨头主导云端AI算力芯片市场。在大模型和算力的底层技术逐渐完备的同时，AIGC带动应用端革命，人工智能赋能千行百业，大模型部署在边缘侧与移动端成为必然趋势，边缘AI正成为各家科技巨头抢占的下一块高地。

  智微智能边缘产品与方案已大范围的应用于新零售、人机一体化智能系统、企业信息化、智慧医疗等诸多场景，帮助用户构建了强大的边缘平台，可高效运行AI视觉处理等智慧型的应用。

  埃斯顿结合工业网络技术如OPC-UA、MQTT、边缘计算，开发出了智能边缘模块，使公司的工业机器人具备了数字化能力。公司机器人智能产业园二期项目主体建设已经完成。

  美格智能高算力AI模组在智能机器人、AR\VR、arm架构阵列服务器、智能无人机、边缘计算终端、AI零售、工业视觉检测等领域有较好应用前景。